MongoDB更类似MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。
Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。
mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。
其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?)。mongodb是文档式的存储。
内存管理机制:
Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。
MongoDB和mysql一样,只是把索引文件放到内存中。由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。
支持的数据结构:
Redis支持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。
MongoDB数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
性能:
redis更适用于较小数据量的性能及运算
mongodb则在海量数据的访问下性能更优
可靠性:
二者均支持持久化。
集群:
MongoDB集群技术比较成熟,Redis从3.0开始支持集群。
不适用场景:
Ø 需要使用复杂sql的操作
Ø 事务性系统
适用场景:
Redis 最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。
MongoDB:最佳应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。
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更新日志
2024年05月20日
2024年05月20日
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